벡터 DB

벡터 DB — 에르메스단 2026-04-18 ~ 2026-06-25 기간 AI 대화 15건에서 종합.

임베딩 벡터를 저장하고 유사도 검색하는 DB(Chroma·Qdrant·pgvector 등). RAG·임베딩 파이프라인과 기억 레이어 구현의 핵심 부품으로 논의됐다.

연결 주제: RAG, 임베딩, LLM Wiki, 에이전트 메모리 레이어

논의 흐름

2026년 4월

• 우리끼리 임베딩벡터만 통하면 되는거 아닐까요
• 정확힌 벡터 DB 위에 온톨로지

2026년 5월

• ## Honcho → Hindsight 마이그레이션 시 막히는 부분 & 솔루션 ### 1. Where Models Agree | Finding | Claude Opus 4.7 Thinking | GPT-5.4 Thinking | Gemini 3.1…
• ### 1. 기본 기능 — LLM key 없어도 가능 - workspace / peer / session 생성 - 메시지 저장 - Hermes가 필요할 때 Honcho tool로 raw context 읽기 - 수동 conclusion 저장/조회…
• 🚀 Hermes Agent 새 버전 출시: v0.14.0 (v2026.5.16) 버전 • 항목: 버전 • 내용: v0.14.0 / 태그: v2026.5.16 출시일 • 항목: 출시일 • 내용: 2026-05-16 02:58:57…

2026년 6월

• 전부 AI 에이전트용 "메모리(기억) 레이어" 도구들입니다. LLM이 대화가 끝나거나 세션이 바뀌면 모든 걸 잊어버리는 문제를 해결하려고, 사용자 정보·선호·과거 대화를 저장했다가 다시 꺼내 주입해 주는 인프라예요. 2026년 들어 이게…
• 안녕하세요. 질문 하나 드립니다. 그동안 모든 개발을 작은 미니pc를 서버로 하나 두고, 그 서버에 claude cli를 호출해서 처리시켰으며, 외부에서는 ssh로 접근했습니다. 도메인은 하나 구매했고, 클라우드플래어로 연결해둔 상태구요.…
• 위키가 관계성으로 찾기쉽게한다의 개념이긴하지만 임베딩서치 속도를 따라잡긴 쉽지가 않아서.. 속도측면에서 벡터서치를 기반으로하는 rag는 계속살아남지않을까 생각됩니다. 청킹기법이나 이런건 좀 더 바뀌겠죠.

핵심 포인트

• Dayum_gud (2026-05-06): ## Honcho → Hindsight 마이그레이션 시 막히는 부분 & 솔루션 ### 1. Where Models Agree | Finding | Claude Opus 4.7 Thinking | GPT-5.4…
• brain.disconnected (2026-06-21): 전부 AI 에이전트용 "메모리(기억) 레이어" 도구들입니다. LLM이 대화가 끝나거나 세션이 바뀌면 모든 걸 잊어버리는 문제를 해결하려고, 사용자 정보·선호·과거 대화를 저장했다가 다시 꺼내 주입해 주는…
• 하트 든 춘식이 (2026-05-19): ### 1. 기본 기능 — LLM key 없어도 가능 - workspace / peer / session 생성 - 메시지 저장 - Hermes가 필요할 때 Honcho tool로 raw context 읽기 -…
• 뽀뽀하는 어피치 (2026-06-21): 안녕하세요. 질문 하나 드립니다. 그동안 모든 개발을 작은 미니pc를 서버로 하나 두고, 그 서버에 claude cli를 호출해서 처리시켰으며, 외부에서는 ssh로 접근했습니다. 도메인은 하나 구매했고,…
• 카잣둠 (2026-05-17): 🚀 Hermes Agent 새 버전 출시: v0.14.0 (v2026.5.16) 버전 • 항목: 버전 • 내용: v0.14.0 / 태그: v2026.5.16 출시일 • 항목: 출시일 • 내용:…