임베딩

임베딩 — 에르메스단 2026-04-18 ~ 2026-06-23 기간 AI 대화 15건에서 종합.

텍스트를 의미 벡터로 바꿔 검색·유사도 비교를 가능케 하는 기법. RAG·벡터 DB·LLM Wiki 인덱싱의 토대로 다뤄졌다.

연결 주제: RAG, 벡터 DB, LLM Wiki, 에이전트 메모리 레이어

논의 흐름

2026년 4월

• 일단 나머지도 mini로 되어잇는데 다시물어바야겟당 아 임베딩기존께 폴백 되면 지피티 모델호출하게되어잇엇는데
• 선생님들 임베딩하고 , 오픈클립 하고크로마하고 , 그 다음에 뭐해여 하나요 온톨로지 하려면요~
• 이미지검색잘하려면 임베딩이랑 분류좀 잘해놔야됩니당

2026년 5월

• 이미지 생성 프롬포트에 이미지 임베딩해서 섞으면 좋을거같기도

2026년 6월

• 전부 AI 에이전트용 "메모리(기억) 레이어" 도구들입니다. LLM이 대화가 끝나거나 세션이 바뀌면 모든 걸 잊어버리는 문제를 해결하려고, 사용자 정보·선호·과거 대화를 저장했다가 다시 꺼내 주입해 주는 인프라예요. 2026년 들어 이게…
• 제가 n355쓰고 있는데 llm돌리는건 병렬로 여러개 돌려도잘 돌아가긴 합니다. 헤르메스 쓰면 툴이 좀 느리긴 한데 이게 cpu 병목 때문일 수도 있겠다 싶지만 잘 모르겠어요. 임베딩 같은거라도 붙이면 좀 버겁긴합니다. 요새 pc값은 메모리+ssd…
• 위키가 관계성으로 찾기쉽게한다의 개념이긴하지만 임베딩서치 속도를 따라잡긴 쉽지가 않아서.. 속도측면에서 벡터서치를 기반으로하는 rag는 계속살아남지않을까 생각됩니다. 청킹기법이나 이런건 좀 더 바뀌겠죠.

핵심 포인트

• brain.disconnected (2026-06-21): 전부 AI 에이전트용 "메모리(기억) 레이어" 도구들입니다. LLM이 대화가 끝나거나 세션이 바뀌면 모든 걸 잊어버리는 문제를 해결하려고, 사용자 정보·선호·과거 대화를 저장했다가 다시 꺼내 주입해 주는…
• windq (2026-06-01): 제가 n355쓰고 있는데 llm돌리는건 병렬로 여러개 돌려도잘 돌아가긴 합니다. 헤르메스 쓰면 툴이 좀 느리긴 한데 이게 cpu 병목 때문일 수도 있겠다 싶지만 잘 모르겠어요. 임베딩 같은거라도 붙이면 좀…
• larrabee (2026-06-23): 위키가 관계성으로 찾기쉽게한다의 개념이긴하지만 임베딩서치 속도를 따라잡긴 쉽지가 않아서.. 속도측면에서 벡터서치를 기반으로하는 rag는 계속살아남지않을까 생각됩니다. 청킹기법이나 이런건 좀 더 바뀌겠죠.
• 엉클잡스 (2026-06-23): Rag는 임베딩 모델부터 다르죠 프론티어 모델이나 로컬 모델 제약은 없으니 서로 다른 개념으로 봐야한다고 봅니다 게다가 카파시는 rag is dead라고 했죠
• AI영끌맨 (2026-04-28): 일단 나머지도 mini로 되어잇는데 다시물어바야겟당 아 임베딩기존께 폴백 되면 지피티 모델호출하게되어잇엇는데